增删改查操作
一、CRUD简介
CURD是对数据库中的记录进行基本的增删改查操作：
C -> create 创建
R -> retrieve 读取
U -> update 更新
D -> delete 删除
二、create 新增
CURD是对数据库中的记录进行基本的增删改查操作
insert
insert into 表名 values(值，值)
2.1 指定列插入
2.1.1 单行数据全列插入
create table student(id bigint ,name varchar(50),gender varchar(20);
insert into student values (1,'秃然醒悟');
这个时候我们来查询一下是否插入成功：
SELECT * FROM student;
2.1.2 单行数据指定列插入
//只插入姓名和性别
insert into student (name,gender) values ('张三','男');
//只插入性别和id
insert into student (gender,id) values ('女'，123123);
//查询一些表内
select * from student;
2.1.3 一次insert插入多个记录
insert into student values (3 ,'赵六' , '女')
, (4 , '田七' , '男')
，（5 , '王五' , '女'）;
我们编译的时候，会提示我们当前操作影响到几行。就像我们现在插入三行那就是影响了三行。
通过这样的插入，只是客户端和服务器之间**只进行了一次网络通信**，如果我们分成三个insert来插入那我们就会有三次网络通信。
网络通信是有一定的开销的，所以我们的网络通好点会更好。
当然也可以针对某一列来插入多个记录：
insert into student (id) values (1),(2),(3)；
三、查询
3.1 全列查询
把一个表的所有列和所有行全部查询
select * from 表名;
//例如
select * from student;
此处select的* 的 *代表的是所有的列。
全列查询是一个非常危险的操作！！！，全列查询会把表中的所有数据都查询出来，会涉及到大量的硬盘访问和网络访问。
如果数据很大进行select * 的话，数据库服务器所在的极其的硬盘和网络瞬间会吃满，这样的话用户这边就会看到程序不能正常工作了。
3.2 指定列查询
比如一个几十个列，我们只需3个列就行。
select 列名，列名.... from 表名;
//例如
select id from student;
select id,name from student;
3.3 查询时带有表达式
一边查一边进行计算,进行简单的统计
create table exam(id bigint ,
name varchar(20),
chinese float comment '语文成绩',
math float COMMENT '数学成绩',
english float COMMENT '英语成绩');
--插入数据
insert into exam (name,chinese,math,english) values(1,'唐三藏', 67, 98, 56),
(2,'孙悟空', 87, 78, 77),
(3, '猪悟能'，88，98，90），
(4, '曹孟德'，82，84，67)，
(5, '刘玄德'，55，85，45），
(6, '孙权',70，73，78)，
(7, '宋公明'，75，65，30)；
3.4 查询带有别名
select 表达式 as 别名 from 表名;
//例如
select Chinese + math + english as total from exam;
select name as '姓名' , Chinese + math + english as '总成绩' from exam;
3.5 针对查询结果去重
select distinct 列名 from 表名;
--例如我们来查询数学这一列有没有一样的
select distinct math from exma;
--注意，当指定多个列去重的时候要求多个列都是共同的值
当我们查询到有相同的值就会合并在一起。
3.6 条件查询
根据查询条件，对于查询的行进行筛选。条件处理，这一行作为查询结果；不成立则跳过。
3.6.1 比较运算符
value BETWEEN a0 AND a1:看value的值是否在[a0,a1]闭区间中
value IN ：判断value是否在集合中
IS NULL / IS NOT NULL：列名<=>NUll 或 列名 is NULL
LIKE ： 模糊匹配
3.6.2 逻辑运算符
3.6.3 示例
3.6.3.1 基本查询
查询英语不及格的同学及英语成绩 （< 60）
--选择exam表里的name和English两列，判断是否小于60.
select name,english from exam where english < 60;
--也可以不用name,english
select name from exam where english < 60;--这样只会显示小于60的名字
本质上就是拿着表里的数据遍历，在遍历的同时就像条件判断。
3.6.3.2 查询语文成绩高于英语成绩的同学
//直显示语文分数高于英语分数的人的名字
select name from exam where chinese > english;
3.6.3.3 总分在 200 分以下的同学
select name,chinese,math,english from exam where chinese + math + english < 200;
但是注意下面这个写法
--这是错误的写法
select name,chinese+math+english as total from exam where total < 200;
原因如下(主要是条件判断的原理所决定的)：
先遍历表格
取出表的每一行，带入条件 （这一块使用的别名）
把符合条件的行筛选出来
根据select后面指定的表达式进行计算 （这一块定义的别名）
3.6.3.4 AND和OR
查询语文成绩大于80分且英语成绩大于80分的同学
3.6.3.x 模糊查询
like搭配通配符 -> %和__。
%代表任意个任意字符；__代表一个任意字符。
查询所有姓孙的同学
select * from exam where name like '孙%';
--查找一个以孙结尾的同学
select * from exam where name like '%孙';
正则表达式：字符串匹配更广泛使用的方案（SQL不适用）。
通过特殊符号，定义了字符串的“筛选规则”。通过特殊字符定义筛选规则。
3.7 排序查询：
select 列名 from 表名 order by 列名
--默认为升序排序
--例如:在exam表里以Chinese为目标按照降序来排序
select * from exam order by chinese desc;
--先按照数学成绩从小到大排序，再按照英语
select * from exam order by math,english;
排序查询也是针对“临时表”操作的，不影响数据库服务器硬盘上存储的原始数据
默认是升序排序，也可以写asc来表示升序排序。降序排序是desc。
3.7.1 查询同学的总分，由高到低排序
select name,chinese + math + english from exam order by chinese + math + english desc;
在order by中是可以使用别名作为排序规则的
select name,chinese + math + english as total from exam order by total desc;
区别于前面。order by执行顺序实在表达式计算之后的，别名先定义出来了再执行order by。
3.7.2 加入条件
先进行筛选再排序
--先筛选空再对语文排序
select name,chinese from exam where chinese is not NULL order by chinese;
3.8 分页查询
把所有数据存放在一页里展现出来：用户看不完，程序运行成本高。
这样我们就可以使用分页的效果来解决
select 列名 from 表名 where 条件 order by 列名 limit N;
--limit N; N是数字，约定这一页最多返回多少条记录
--limit子句来实现分页查询
--获取到前N条数据
--描述了从第M条记录开始（从0开始），往后获取N条记录
limit N offset M；--offset为“偏移量”，相当于“数组下标”
一页有三条数据：
select * from exam limit 3 offset 9;
--也可以这么写（不推荐）
select * from exam limit 9,3;
不会存在“下标越界”的情况，最多得到一个空
3.8.1 总成绩前三的同学
select name,chinese + math + english as total
from exam
where chinese is not NULL and math is not NULL and english is not NULL
order by total desc
limit 3;
四、update修改
4.1 语法
update 表名 set 列名 = 值 where条件/order by列名/limit N;
4.2示例
4.2.1 修改值
将孙悟空同学的数学成绩改成80
update exam set math = 80 where name = '孙悟空';
-- 这里的=相当于赋值了
update是修改的原始数据不是“临时表”！！
同时修改多个值：
4.2.2 多条件修改
把曹孟德的数学成绩改成60,语文成绩改成70
select exam set math = 60,chinese = 70
where name = '曹孟德';
把总成绩倒数前三的三个同学的数学成绩加上30分
--我们先查询一下倒数前三的三个同学
select * from exam
where chinese is not NULL and math is not NULL and english is not NULL
order by chinese + english + math asc limit 3;
--加上30分
update exam set math = math + 30;
where chinese is not NULL and math is not NULL and english is not NULL
order by chinese + english + math asc limit 3;
4.2.3 修改所有
给所有语文成绩翻倍
如果不指定任何条件就会针对所有的数据进行 修改
update exam set chinese = chinese * 2;
五、delete 删除
5.1 语法
delete from 表名 where条件/order by列名/limit N;
通过这些条件等子句限定要删除哪些内容，如果不写条件就会删除所有数据
5.2 示例
5.2.1 删除数据
delete from exam where name = '孙悟空';
delete from exam where math is null and chinese is null and english is null;
--删除表
delete from exam;
六、插入查询结果
把查询的结果插入到另一个表里
insert into 表名 select 列名 from 表名 ......;
6.1 示例
create table student (id int ,name varchar (20));
create table student2 (id int ,name varchar (20));
insert into student values (1,'张三'),(2,'李四'),(3,'王五');
--插入三行并且查询
insert into student2 select * from student;
--只插入name这一列并且只查询name
insert into student2 (name) select name from student;
七、聚合函数
聚合函数是为了进行聚合查询的。聚合函数可以理解为SQL的库函数。
聚合查询就是再进行“行和列之间进行运算”。
count ->查询到的数据的数量
sum -> 必须是数字，求和
avg -> 必须是数字，平均值
max -> 必须是数字，最大值
min -> 必须是数字，最小值
7.1 统计exam表记录
实际开发中，SQL一般会把建表和建库的操作写到以一个单独的文件中1,后续重新建表，直接把建表语句批量执行。
使用IDEA创建一个xxx.sql的文件，后续说。
7.2 COUNT
select count(*) from exam;
--这里面不要乱加空格
select count (*) from exam;
--这样SQL可能会以为count是个列名 （*）是别名
count只支持一个参数
--查询chinese这一列有行
select count(chinese) from exam;
--下面这个是错误的
select count(chinese，math) from exam;
注意：count(*)是可以把NULL也包含进去，但是count(列)就不能包含。
7.3 SUM
统计所有学生的数学总分
select sum(math) from exam;
--非数字的列只会得到NULL
select sum(name) from exam;
sum()里也可以是表达式：求所有学生总成绩的总成绩
select sum(chinese + math + english) from exam;
7.4 AVG
统计学生英语平均分：
select avg(english) from exam;
7.5 MAX和MIN
找出数学的最大值和英语的最小值
select max(math)
八、Group by 分组查询
把表的若干行进行分组，需要指定“分组依据”，指定某个列，这个列值相同的行就会分到一个组里。会根据分组后的结果进行聚合查询
8.1 语法
select 表达式 from 表名 group by 列名;
8.2 示例
先创一个新表
统计每个角色的人数
--先用name进行分组，再针对role这一列进行分组
select role , count(name) from emp group by role;
结果为3、2、1
统计每个角色的平均工资、最高工资、最低工资
select role , avg(salary),max(salary),min(salary)
from emp
grout by role;
8.3 having子句
分组之前指定条件：where
分组之后指定条件：having
--分组之后
--再group by的前面
--先针对原有的表进行筛选，把张三去掉。然后再执行下面的操作
select role,avr(salary) from emp where name != '张三' group by role;
统计每个岗位的平均薪资，保留平均薪资小于15000的人
--分组之前
--再group by的后面
--先聚合，把小于15000的人筛选出来后再操作
--也就是分组之后指定条件
slelct role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 15000;
分组前的条件和之后的条件可以同时包含：统计每个岗位的平均薪资，先去掉张三，再保留平均薪资小于15000的人
select role,avg(salary) from emp where name != '张三'
group by role having avg(salary) < 15000;
九、内置函数
9.1 日期函数
SQL中的函数调用一般都是通过select语句进行的，把函数放到select这里的列。查询结果就是函数调用返回的结果。
select curdate();--调用curdate函数,只包含年月日
--写列from表名之后就是再遍历表的每一行
select * from emp;
select curtime();--只显示时分秒
--显示年月日时分秒
select now();
--针对已有的时间日期进行提取操作
--先创建一个新的表
create table student(id int,name varchar(20),last_login_time datetime);
--插入数据
insert into student values(1,'张三','2026-01-28 15:56:00');
insert into student values(1,'张三',now());
--now()获取到的时间是系统时间
--展示一下
show student;
select name,date(last_login_time) from student;
select adddate('2025-09-29',interval 3 day);
select adddate('2025-09-29',interval 3 month);
select adddate('2025-09-29',interval 3 year);
select adddate('2025-09-29',interval 3 week);
--计算日期差值
select datediff('2025-01-19','2026-01-28')
9.2 字符串函数
char_length和lenght:
--length(name)：字数 char_lenght(name)：字节数
select name,length(name),char_lenght(name) from student;
concat:
select concat(name,'同学') from student;
--多个
select concat(name,'同学','上次登录时间'+ last_login_time) from student;
concat_ws:
--带有分隔符的拼接
select concat_ws('|','a','b','c');
9.3 数学函数
9.4 其他函数
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